Disponible · Santiago / remoto

Construyo agentes de IA que trabajan en producción.

Desarrollo sistemas de IA que automatizan operaciones financieras, haciéndome cargo de todo el ciclo: diseño, despliego y opero soluciones que de verdad se usan en producción. Trabajando en equipo, armo pipelines con LLMs, dashboards full-stack y agentes conversacionales pensados para entregar métricas reales y resolver problemas concretos. Hoy sostengo la operación de una startup en Múnich con esta misma tecnología. No construyo prototipos teóricos; hago ingeniería real y medible, lista para transformar los procesos de cualquier industria.

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Impacto · en números

Resultados medibles, en producción

~200

Facturas/mes automatizadas

Pipeline IDP con Claude Code que cubre el 100% de cuentas por pagar, sin OCR.

50-60h

Horas-hombre liberadas/mes

Automatización del ciclo de salidas: captura, conversión FX y asignación contable.

3

Entidades consolidadas

Dashboard ejecutivo en tiempo real con +36 KPIs y Estado de Resultados mensualizado.

7

Fuentes de datos integradas

Agente multi-fuente que cruza Stripe, Zoho Books, HubSpot y más; detecta leaks de pago.

483+

Transacciones conciliadas

Conciliación bancaria automatizada con digest diario e informe semanal.

91

Pruebas pasando

Sistemas en producción con cobertura de tests, no prototipos.

Hola, soy Giovanny

Mitad ops, mitad builder

Llevando esta visión a la práctica, hasta ahora me ha tocado diseñar e implementar tres sistemas que ya están en producción y se usan a diario. Considero que mi mayor aporte es justamente ser ese puente: como entiendo y ejecuto el trabajo desde adentro, sé exactamente qué workflows son óptimos y tienen potencial real para funcionar y generar un impacto medible. Más allá de mis responsabilidades, me considero un nerd de la tecnología. Me encanta probar herramientas de vanguardia, formarme mi propia opinión tras utilizarlas y compartir mi experiencia en Substack. Además, mi gran pasatiempo es la fotografía, soy fanático de Nintendo y disfruto muchísimo de la comida japonesa, el matcha, el mango y los datos.

Con esto construyo

  • Python
  • SQL
  • FastAPI
  • Docker
  • Supabase
  • Vercel
  • Render
  • LangChain
  • Claude
  • n8n
  • Hugging Face
  • Ollama
  • DeepSeek
  • Notion
  • React
  • TypeScript
  • Stripe
  • Pandas
  • Obsidian
  • Sentry

No es un demo.Está en producción.

3 sistemas · 7 fuentes de datos · métricas reales.

no-mii · production
Software en producción

Sistemas en producción

Tres sistemas que diseñé y desplegué

En producción · Fase 2 en desarrolloPipeline IDP multimodal

NO-MII Finance Automation

Pipeline de extracción documental (IDP) sobre LLM: lee cada factura (PDF o imagen) con Claude Sonnet 4.6 multimodal, con function calling estricto y sin OCR, separando la extracción por IA del cálculo determinístico en Python (conversión FX, semana ISO y asignación contable). Procesa los gastos multicanal de las 4 entidades del NO-MII Group y escribe cada fila en el Excel contable con audit trail JSON por factura, fuzzy matching sobre 1.700+ facturas históricas, reintentos con feedback y alertas a Slack. Un patrón reproducible para cualquier industria que procese documentos.

facturas/mes
cuentas por pagar
liberadas/mes
pruebas pasando
  • Claude Sonnet 4.6
  • Python 3.11
  • Pydantic v2
  • openpyxl
  • rapidfuzz
  • FastAPI
  • React + Vite
  • pytest
Código propietarioDiagrama de arquitectura
En producciónApp full-stack · tiempo real

Financial Dashboard

La base de datos en SharePoint es la única fuente de verdad. El backend lee 4 de sus 12 secciones vía Microsoft Graph (OAuth2), las procesa con pandas y expone exactamente las mismas cifras en una API y una interfaz web. Incluye +36 KPIs ejecutivos, Estado de Resultados mensualizado, rentabilidad por cliente y "Dr. No-Miito", un asistente IA (Claude Sonnet 4.6) que analiza imágenes y razona sobre los números reales del negocio. Observabilidad dual con Sentry. Estructura diseñada junto a Sebastián Arellano.

entidades consolidadas
KPIs en vivo
fuente de verdad
uso semanal
  • FastAPI
  • pandas
  • React 18
  • Vite
  • Recharts
  • TanStack Query
  • Supabase JWT
  • Microsoft Graph
  • Claude Sonnet 4.6
  • Sentry
  • Render + Vercel
Código propietarioDiagrama de arquitectura
En producciónWiki financiero · grafo de conocimiento

Second Brain Corporativo

Wiki financiero compuesto sobre el patrón LLM Wiki de Karpathy: un agente Claude (Opus 4.8, vía Claude Code) construye y mantiene un vault de Obsidian a partir de 8 fuentes de la empresa (Stripe, SharePoint, Outlook, HubSpot, Zoho Books, Notion, Revolut, OneDrive). El conocimiento se acumula como nodos enlazados en lugar de re-derivarse en cada consulta, se cruza entre fuentes para detectar incongruencias (ej. Stripe vs. Zoho Books) y se navega como grafo semántico con Graphify (586 nodos, 26 comunidades). Incluye sync diario, reportes semanales y digest de alertas a Slack.

fuentes integradas
nodos en el grafo
comunidades
sync automático
  • Claude Opus 4.8
  • Claude Code
  • Obsidian
  • Graphify
  • Microsoft Graph
  • Stripe
  • Zoho Books
  • HubSpot
  • Notion
  • Python
  • Slack
Código propietarioDiagrama de arquitectura

Además, audité y consolidé el stack SaaS de la compañía: menos herramientas y piezas en movimiento, una sola fuente de verdad y mayor confiabilidad y cobertura operativa.

Stack técnico

Habilidades agrupadas

IA generativa & agentes

  • Anthropic Claude API
  • Claude Opus 4.8
  • Claude Sonnet 4.6
  • Claude Code
  • MCP
  • function calling
  • multimodal
  • RAG
  • HITL
  • guardrails

Lenguajes & backend

  • Python 3.11
  • Pandas
  • NumPy
  • rapidfuzz
  • openpyxl
  • FastAPI
  • Pydantic v2
  • SQLAlchemy
  • PostgreSQL
  • OAuth2 / JWT
  • pytest

Automatización & integraciones

  • Microsoft Graph API
  • n8n
  • Power Automate
  • Stripe
  • Zoho Books
  • HubSpot
  • Notion
  • Revolut
  • Slack
  • cron / launchd

Datos, BI & conocimiento

  • Power BI
  • Excel avanzado
  • Power Query
  • pandas
  • Recharts
  • Obsidian
  • Graphify
  • Dataview
  • +36 KPIs

Frontend & infra

  • React 18
  • Vite
  • TypeScript
  • Tailwind
  • shadcn/ui
  • TanStack Query
  • Supabase
  • Docker
  • Render
  • Vercel
  • GitHub Actions
  • Sentry

Operaciones financieras

  • Control de gestión
  • Tesorería
  • Cierres contables
  • Conciliación multi-moneda
  • Cuentas por pagar
  • Flujo de caja
  • Reportería ejecutiva

Experiencia

NO-MII y docencia

Analista de Operaciones

Jun 2025 – Actualidad

NO-MII GmbH · Múnich, Alemania

  • Llevo el ciclo de gasto end-to-end del grupo (4 entidades): cuentas por pagar (AP), tesorería, conciliación bancaria multi-moneda, cierres contables y flujo de caja, con foco en trazabilidad y unit economics que generan ahorros medibles.
  • Como SaaS Owner, administro y optimizo el portafolio de herramientas SaaS de la compañía: menos herramientas, una sola fuente de verdad y mayor confiabilidad.
  • Construyo y mantengo dashboards y reportería financiera con KPIs y Estado de Resultados mensualizado para directorio y CFO.
  • Lidero la arquitectura técnica en Finanzas y Operaciones: pipelines ETL con Python y SQL hacia una Single Source of Truth (SSOT), gestión del conocimiento RAG-ready en Notion y AI agents que automatizan la gobernanza de datos. Diseñé y desplegué los tres sistemas en producción por iniciativa propia.
  • Trabajo cross-funcional con stakeholders C-level (CEO, CFO) en 3 países: decisiones de stack, evaluación cloud y protocolos formales (BPMN, conciliación intercompañía).

Ayudante de cátedra

Mar 2023 – Actualidad

Universidad de Santiago de Chile · Ing. Industrial

  • Técnicas de Inteligencia Computacional I: mentoría en Python, análisis de datos, visualización (Plotly, Matplotlib) y fundamentos de Machine Learning.
  • Ayudantías previas en Administración, Gestión de Negocios y Emprendimiento. Más de 3 años en docencia universitaria.

Educación & certificaciones

Formación

  • Ingeniería Civil Industrial

    Universidad de Santiago de Chile

    Egreso ago. 2026 · titulación Q1 2027 · en desarrollo del Trabajo de Título.

    2022 – 2027
  • Minor en Ciencia de Datos Avanzados

    Universidad de Santiago de Chile

    Python avanzado, SQL, Machine Learning, pensamiento algorítmico y visualización de datos.

    2025 – 2027
  • Certificación en Data Mining

    Universidad de Santiago de Chile

    Power BI, Excel avanzado y técnicas de análisis de datos.

    2024
  • Premio

    1er Lugar · Innovación Abierta

    8ª Feria Eléctrica · Universidad de Santiago de Chile

    Proyecto de computer vision, ML e IoT; voto de honor del sponsor Huawei Chile. Mención honrosa por Design Thinking. Equipo ECO CV.

    2023

Fotografía

Mi otro lente

Cuando no estoy construyendo sistemas, ando con mi P&S Canon Prima BF Twin. La fotografía es mi forma de desconectar y mirar el mundo con calma: composición, luz y paciencia. Comparto un poquito de lo que me hace feliz :)

Fotografía de Giovanny Bravo Lobos 1
Fotografía de Giovanny Bravo Lobos 2
Fotografía de Giovanny Bravo Lobos 3
Fotografía de Giovanny Bravo Lobos 4
Fotografía de Giovanny Bravo Lobos 5
Fotografía de Giovanny Bravo Lobos 6
Fotografía de Giovanny Bravo Lobos 7